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Índice
- Qué es la Regresión Lineal Múltiple y cómo analizarla en 4 pasos
- ¿Cómo hacer una ecuación de regresión multiple?
- ¿Cuál es el modelo de regresión lineal multiple?
- ¿Cómo interpretar los resultados de una regresión lineal multiple en Excel?
- ¿Cuál es el objetivo de la regresión lineal multiple?
- ¿Qué función tiene la regresión lineal?
- ¿Cómo se aplica la regresión lineal multiple?
- ¿Qué es el análisis de regresión múltiple?
- ¿Cómo hacer un análisis de regresión?
Qué es la Regresión Lineal Múltiple y cómo analizarla en 4 pasos
- identificar que variables independientes (causas) explican una variable dependiente (resultado)
- comparar y comprobar modelos explicativos.
¿Cómo hacer una ecuación de regresión multiple?
La regresión lineal múltiple se basa en obtener una relación lineal entre un conjunto de variables independientes X1,..,Xn con una variable dependiente Y, es decir: Y = b0+b1X1+b2X2+b3X3+ ··· +bnXn.
¿Cuál es el modelo de regresión lineal multiple?
Un modelo de regresión lineal múltiple es un modelo estadístico versátil para evaluar las relaciones entre un destino continuo y los predictores. Los predictores pueden ser campos continuos, categóricos o derivados, de modo que las relaciones no lineales también estén soportadas.
¿Cómo interpretar los resultados de una regresión lineal multiple en Excel?
Estadísticas de la regresión
Va entre -1 y 1. Si el valor es cercano a 1, significa que las variables se mueven de manera similar. Si el valor es cercano a -1, significa que las variables se mueven de manera opuesta. Si el valor es cero, significa que no hay relación alguna entre las variables.
¿Cuál es el objetivo de la regresión lineal multiple?
El objetivo del análisis de la regresión múltiple es: Explicar la naturaleza de la relación entre una variable dependiente y diversas variables independientes. Predecir los cambios de la variable dependiente a partir de los valores conocidos de las variables independientes.
¿Qué función tiene la regresión lineal?
La regresión lineal permite predecir el comportamiento de una variable (dependiente o predicha) a partir de otra (independiente o predictora). Tiene presunciones como la linearidad de la relación, la normalidad, la aleatoridad de la muestra y homogeneidad de las varianzas.
¿Cómo se aplica la regresión lineal multiple?
La técnica de regresión múltiple se usa frecuentemente en investigación. Se aplica al caso en que la variable respuesta es de tipo numérico. Cuando la respuesta es de tipo dicotómico (muere/vive, enferma/no enferma), usamos otra técnica denominada regresión logística y que tratamos en un capítulo posterior.
¿Qué es el análisis de regresión múltiple?
El análisis de regresión múltiple permite entender la relación entre dos o más variables. Implica una variable explicada – la variable dependiente – y variables adicionales (las variables indepen- dientes) que se estima producen o están asociadas con cambios de la variable dependiente.
¿Cómo hacer un análisis de regresión?
Descripción general del análisis de regresión
- Determinar qué variables explicativas están relacionadas con la variable dependiente.
- Comprender la relación entre las variables dependientes y explicativas.
- Predecir valores desconocidos de la variable dependiente.